探索大语言模型在跨语言学术阅读中的应用，致力于消除语言障碍，提升全球学术成果的可访问性。
我们关注自然语言处理在真实阅读场景中的深度集成与用户交互实验。
研究如何通过上下文感知技术，将译文与原文语义完美对齐，并保持网页视觉结构的一致性。
探索基于 LLM 的长文本摘要提取技术，为复杂学术论文提供结构化的核心观点概括。
通过 8 种不同的视觉呈现模式实验，研究何种展现形式能通过降低认知负荷来提升阅读效率。
ZenRead 是一个个人发起的开源研究项目。本项目不包含任何商业广告、付费服务或数据变现行为。所有研究成果旨在促进跨语言学术交流与信息传播。
本项目目前处于技术验证与实验阶段，欢迎相关领域的研究人员通过开源社区进行探讨。